Можно смело утверждать, что 2023 год – это год нейросетей. Вряд ли остался хоть один человек, который не слышал про уникальный ChatGPT, а между тем на сцене искусственного интеллекта есть и другие интересные имена: DALL·E 2, Midjourney, Stable Diffusion, Looka и десятки других.
Возможности нейросетей сегодня простираются от работы с текстом и визуалами до создания логотипов и нейминга, распознавания лиц или генерации музыки по описанию. Почти каждую неделю появляется новость, связанная с ИИ и теми задачами, которые он теперь может брать на себя.
Такая неожиданная цифровизация не обошла стороной и сферу HR. Тем не менее, многие до сих пор смутно представляют, чем та или иная нейросеть может быть реально полезна рекрутеру или HR-менеджеру.
Почему ИИ?
Что отнимает больше всего рабочего времени рекрутера и в целом влияет на его продуктивность?
Первое, что приходит в голову – входящие резюме. Если по какой-то причине нерелевантных откликов слишком много, и отрегулировать этот поток нет возможности, рекрутеру придется часами разгребать упавшие резюме и выделять среди них те, которые подходят по параметрам вакансии.
Обратная ситуация – вы занимаетесь подбором топовой позиции, и у вас почти ВСЕ резюме, как на подбор, достойные. Но отсеять часть все равно придется, а это значит, что вы опять потратите на задачу несколько часов.
И в первом, и во втором случае нам может помочь искусственный интеллект, который сэкономит наше время и силы и отфильтрует резюме по тем признакам, которые для нас важны.
Но аналитика данных из резюме – далеко не единственная суперсила ИИ. Да и аналитика бывает разной: сегодня это резюме, а завтра нейросеть изучает информацию о компания-конкурентах или собирает информацию по определенной позиции, которая открылась впервые.
Еще одна группа задач, с которыми нейросети отлично справляются, это тексты. ИИ поможет вам составить вакансию, сопроводительное письмо или список вопросов для интервью. А по результатам интервью из ваших хаотичных записей соберет логичные и удобные выводы по кандидату.
4 главные задачи для ИИ
Сразу оговоримся – это далеко не полный список. Полностью возможности применения ИИ в HR мы раскрываем на нашем курсе «AI в HR», а кроме того, учим вас практической работе с разными нейросетями, составлению промптов и внедрению их в рабочие процессы.
Но в этой статье мы опишем первые 4 задачи, которые можно и нужно поручить ИИ уже сегодня, чтобы повысить свою эффективность как рекрутера.
Задача 1. Изучение предметной области
Актуально для всех новых позиций, с которыми вы раньше не работали.
Например, в компании открылась вакансия инженера-технолога, а у рекрутера нет опыта подбора, и руководитель отдела никак не может составить нормальное описание и перечень требований.
Решением могут стать вопросы, которые мы зададим ИИ:
- чем занимается инженер-технолог?
- какая зарплатная вилка у этой позиции в городе N?
- какие самые распространенные навыки и знания должны быть у кандидата?
На базе ответов у вас появится более глубокое понимание, кого вы ищете и каким он должен быть.
Задача 2. Анализ конкурентов
Если как минимум вы знаете названия компаний, которые конкурируют с вами на рынке кандидатов, вы можете попросить нейросеть проанализировать каждую из них.
Если же для вас это новая тема, нейросеть сама отберет подходящие компании и даст их характеристики. Согласитесь, куда приятнее получить готовый список, чем составлять его самостоятельно?
Задача 3. Составление вопросов для интервью кандидатов
Как и в случае с задачей 1, особенно выручает при работе с новой вакансией, с которой вы раньше не сталкивались. Со временем вы поймете, какие вопросы задавать стоит, какие нет, и чем еще нужно дополнить этот список. Но на первом этапе огромным подспорьем станет уже готовый перечень под конкретную позицию – не надо ничего придумывать самому или ждать, пока нанимающий менеджер даст вам нужную информацию.
Задача 4. Составление холодного письма
Не секрет, что не все рекрутеры рождаются копирайтерами:) И хотя мы в MarHR постоянно говорим о том, что составление хорошего текста не волшебство, а лишь знания, помноженые на тренировки, работа с холодными письмами остается одной из самых трудных.
Опасность такого письма в том, что второй попытки у вас не будет. Нужно с первого раза «зацепить» интересного кандидата, привлечь его внимание и подтолкнуть к диалогу. Если это произойдет, можно с уверенностью сказать, что 50% успеха у вас в кармане.
Как здесь помогает ИИ?
Очень просто – вы составляете промпт (запрос) с описанием самой задачи, и прикрепляете ссылку на профиль пользователя.
Этот запрос может выглядеть вот так:
“Составь персонализированное письмо с предложением вакансии QA Engineer следующему кандидату: [профиль линкедин] ”
ИИ может все?
Мы твердо уверены – нет. Здесь же прячется ответ на вопрос, а не заменят ли нейросети со временем человека, и, в частности, рекрутера. Мы снова уверены – этого не произойдет.
Потому что составить какой-то перечень, проанализировать большой объем данных или собрать разрозненную информацию в складный текст не равно способности расположить к себе на собеседовании, подобрать верный подход к кандидату, разглядеть среди сухих строк в резюме что-то особенное.
Нейросеть сегодня (и на десятилетия вперед) – настоящий помощник любого HR, но никак не замена и тем более не враг.
И чем быстрее вы начнете внедрять эти суперсилы в свои рабочие процессы, чем активнее изучите предметную область, тем скорее исчезнут все страхи и придет свободное время, которого нам всем так не хватает)