От текста к эмоциям: как ИИ-инструменты помогли обновить бота по адаптации в Pioneer

Привет, коллеги-исследователи ИИ! Сегодня погрузимся в детали реального, актуального проекта от лидера недвижимости – компании Pioneer. Они не просто обновляют чат-бота для пребординга (предварительной адаптации) и онбординга (введения в должность), а создают эмоционального цифрового помощника «Максим», используя целый арсенал ИИ-инструментов. А в конце – бонус: расскажу, как похожие технологии помогли мне подготовить материал для итоговой работы! Поехали!

 

PIONEER – один из ведущих девелоперов России, стабильно входящий в рейтинги лучших застройщиков страны. В 2024 году компания получила первое место среди девелоперов коммерческой недвижимости по версии CRE Awards, а в 2020–2021 годах вошла в ТОП-5 застройщиков России согласно Forbes.

На сегодняшний день портфель PIONEER включает свыше 3 млн кв. метров жилой и коммерческой недвижимости, а ещё 1,6 млн кв. метров находятся в стадии проектирования. Среди ключевых проектов компании – жилые кварталы LIFE, премиальный комплекс HIGH LIFE, клубный дом OPUS, бизнес-парк Ostankino, премиальные жилые кварталы SHIFT и PRIDE, а также многофункциональные комплексы в составе ТПУ, которые выводят городскую инфраструктуру на новый уровень.

— Проблема: Ключевые процессы пребординга и онбординга нуждались в цифровизации и очеловечивании. Первое впечатление о компании формируется здесь.

— Решение: Робот Максим 2.0 – не просто текстовый интерфейс, а визуализированный, эмоциональный, интерактивный гид для новичков. Проект – в активной фазе!

Сердце обновления: визуал и эмоции Максима 

Главный прорыв – уход от безликого текста к персонажу. Вот как это работает (и почему это круто с точки зрения ИИ-взаимодействия):

  1. Серия детализированных иллюстраций: Максим – не иконка, а полноценный персонаж! Разработан полный набор поз для всех ситуаций взаимодействия (приветствие, объяснение, поддержка, напоминание и т.д.)
  2. Глубокий эмоциональный дизайн: Максим умеет визуально передавать радость, приветствие, поддержку, заботу, сосредоточенность. Это ключ к созданию эмпатической связи и снижению тревожности новичка
  3. Контекстная точность: каждая поза и эмоция Максима строго привязаны к конкретному этапу онбординг-сценария. Например:
    • Широкая улыбка и волна рукой – при приветствии
    • Поза внимания с «лампочкой» над головой – при объяснении важной информации
    • Успокаивающий жест и мягкая улыбка – при поддержке в сложной ситуации
    • Легкий наклон головы и вопросительный взгляд – во время мини-опроса о самочувствии
  4. Мультимодальное Взаимодействие: Максим не только «говорит» текстом, но и активно использует визуал:
    • Динамический контент: гифки, стикеры, анимированные реакции Максима на действия пользователя (👍, 👏, 🤔) – создают живую, дружелюбную атмосферу
    • Персонализированные сообщения: напоминания и подсказки от Максима, часто со смайлами, усиливают ощущение личного внимания

Магия Слова: как ИИ помог переписать тексты 

Визуал – лишь половина успеха. Текстовое наполнение бота прошло серьезную переработку с фокусом на дружелюбии и вовлечении:

  • 100% диалоговый формат: все сообщения звучат как естественная речь «от лица» Максима, обращенная к новичку. Никаких сухих бюрократических инструкций
  • Активное вовлечение: Максим не просто информирует, он советует, задает вопросы, предлагает действия. Он – гид и помощник

Позитив & мотивация: тон сообщений постоянно поддерживает, поощряет, создает позитивный настрой и мотивацию к прохождению адаптации. Бот будет не только умным, но и доброжелательным

Живой сценарий: Максим в действии 

Как выглядит типичное взаимодействие?

  1. Добро пожаловать!: Максим тепло представляется, кратко и ясно объясняет первые шаги и сразу отправляет персонализированное приветствие.
  2. «Как твои дела?»: регулярные (но ненавязчивые!) мини-опросы об эмоциональном состоянии, понимании материала, наличии вопросов. Это не только забота, но и ценный источник обратной связи для HR и улучшения сценариев.

«Не забудь!»: персональные напоминания от Максима о важных задачах, встречах, сроках. Всегда – с нужной информацией и часто со смайликами для легкости.

Какие ИИ-инструменты Pioneer использовали во время проекта?

Команда Pioneer открыто делится своим инструментарием. Их технологический стек для создания Максима:

  • Gamma: создание самой презентации проекта
  • Шедеврум & ChatGPT: генерация изображений для визуализации Максима, концептов, иллюстраций
  • DeepSeek: написание и глубокая редактура текстов для диалогов бота
  • Invideo: Производство видео-роликов (для вставки в сценарии бота или рекламы проекта)
  • Runway ML: анимация статичных изображений (оживление иллюстраций Максима, создание гифок, простых анимаций для реакций)

Вызовы и главные рекомендации

Pioneer честно рассказали о трудностях – бесценный опыт для всех, кто работает с ИИ:

Сложности:

  • Интеграция платформ: соединение разных ИИ-сервисов (генерация текста, картинок, видео) в единый рабочий процесс – технически сложно
  • Ограничения Freemium: бесплатные версии часто имеют лимиты по функционалу, качеству или объему, что требует или оплаты, или поиска альтернатив

Информационный шум: анализ огромного количества появляющихся ИИ-инструментов и выбор оптимальных под конкретную задачу – требует времени и экспертизы

Ключевые рекомендации от команды:

  • СМЕЛО ТЕСТИРУЙТЕ! Не бойтесь экспериментировать с новыми инструментами и подходами
  • Альтернативы есть всегда: если один инструмент не подошел или дорог – ищите другой. Рынок ИИ развивается стремительно

Следите за обновлениями: ИИ-платформы постоянно улучшаются. То, что не работало вчера, может стать идеальным решением сегодня

Дорожная карта Максима: будущее уже близко 

Проект активно развивается. В ближайших планах Pioneer:

 

Бонус: Как ИИ помог создать презентацию итоговой работы от компании Pioneer 

Вы просили пример рабочего процесса? Вот как ИИ-инструменты могут участвовать в создании подобных материалов:

  1. Формирование идеи (ChatGPT / Аналог):
    • Задача: осмыслить тему «Обновление чат-бота в Pioneer», выделить ключевые блоки
    • Действие: «Проанализируй сценарий и напиши рекомендации по его улучшению для обновления HR-бота с визуализацией и ИИ. Включи блоки: компания, проблема, визуал бота, текст, ИИ-инструменты, вызовы, будущее»
    • Результат: четкий план по улучшению с основными тезисами для каждого раздела
  2. Детализация Сценария / Структуры Презентации (ChatGPT / Аналог):
    • Задача: превратить структуру рекомендаций в структуру презентации
    • Действие: «Преобразуй эту структуру рекомендаций в слайды для презентации. Для каждого слайда предложи заголовок, ключевые пункты и идеи для визуалов. Фокус на ИИ-инструментах и визуализации бота»
    • Результат: Сценарный план презентации с рекомендациями по контенту на каждый слайд
  3. Создание Визуальной Презентации (Gamma):
    • Задача: быстро создать красивую и информативную презентацию.
    • Действие: загрузка структуры/тезисов из шага 2 в Gamma. Использование ИИ Gamma для:
      • Автогенерации макетов слайдов
      • Подбора стилей и цветовых схем
      • Вставки сгенерированных изображений
      • Форматирования текста
    • Результат: черновая версия презентации в современном дизайне
  4. Генерация Персонализированных Изображений (Шедеврум / DALL-E 3 в ChatGPT):
    • Задача: создать уникальные иллюстрации для презентации (робот Максим в разных позах, концепты интерфейса, метафоры)
    • Действие: формирование детальных промптов: «Дружелюбный стильный робот-ассистент в строительной среде машет рукой, на голове строительная каска с надписью «PIONEER»», «Робот показывает гифку- машет рукой на экране смартфона, flat design»
    • Результат: набор уникальных изображений для вставки в презентацию Gamma, статью и в сам БОТ
  5. Глубокая Аналитика и Поиск Слепых Зон (DeepSeek-R / Аналог):
    • Задача: критически оценить черновую презентацию/статью, найти слабые места, ошибки, упущения
    • Действие: загрузка черновика презентации или текста статьи в DeepSeek-R с запросом: «Проанализируй эту презентацию на предмет: логики изложения, полноты раскрытия темы (особенно про ИИ-инструменты и визуал бота), ясности для целевой аудитории (студенты ИИ), потенциальных ‘слепых зон’. Предложи конкретные улучшения»
    • Результат: детальный отчет с рекомендациями по улучшению структуры, содержания, акцентов, устранению неточностей. (Как DeepSeek помог этой статье: Убедился, что все ключевые аспекты презентации учтены, особенно детали по визуалу Максима и инструментам, добавил раздел про рабочий процесс!)
  6. Финальная Доработка:
    • Действие: внесение правок в презентацию (Gamma) на основе фидбека от DeepSeek-R. Интеграция сгенерированных изображений. Финальная шлифовка текста и дизайна

Результат: готовый, качественный продукт (презентация по итоговой работе)

Итог: ИИ — мощный союзник человечности в HR и не только

Кейс Pioneer с Максимом – яркая иллюстрация тренда: как с помощью ИИ инструментов можно оживить робота, сделать его эмоциональным интерфейсом, персональным гидом и инструментом человезации цифрового взаимодействия. Комбинация генеративных технологий (текст, изображения, видео), эмоционального дизайна и аналитики создает принципиально новый уровень адаптации сотрудников.

ИИ — это не про моду и не про «потом». Это про то, как уже сейчас можно упростить процессы, сэкономить время и сделать HR-систему точнее и гибче. Если вы тоже хотите таких же реальных, ощутимых результатов — приходите на наш курс «ИИ в HR». Мы покажем, как сделать ИИ не абстрактной идеей, а вашим рабочим инструментом.

Курс AI в HR

Предыдущая запись
Как заполучить поддержку в компании для развития HR-бренда
Следующая запись
Как снизить стоимость привлечения персонала в 2 раза, отключив привычные рекрутинговые инструменты: опыт Wibedo
Смотреть все новости