Освоить применение AI для автоматизации повседневной рутины – реально ли выполнить эту задачу за короткий срок, а заодно научиться создавать с помощью нейросетей контент и рисовать картинки?
Реально – говорит наша студентка, и в доказательство вот ее история!
Как важно ставить цели
Весной 2024 к апрельскому потоку «AI в HR» присоединилось множество студентов, среди которых была Татьяна Николаевская, менеджер по персоналу компании Ctrl2GO Solutions.
Первое, что мы предлагаем сделать нашим новичкам на курсе – это определить для себя цели обучения. Ведь если не знать, с чего мы начали, сложно оценить, была ли от обучения в итоге польза.
У Татьяны получились следующие пункты:
- Научиться писать тексты для канала
- Работать с контентом и медиапланами с помощью ИИ
- Рассмотреть по ходу дела и другие возможности ИИ – например, автоматизацию рекрутинга, если этот функционал покажется актуальным
«Недавно ко мне перешла часть задач по ведению корпоративного Телеграм-канала. Поэтому навык создавать яркие тексты особенно актуален. Буду отслеживать количество лайков на посты и отдачи от контекста. – отмечает Татьяна. – Если увижу удвоение результата — пойму, что цель достигнута»
Учимся составлять промпты вакансий
В блоке «Тексты» Татьяну ждало задание по составлению промпта для описания вакансии.
Здесь сделаем небольшое отступление и погрузим вас быстро в матчасть.
При работе с искусственным интеллектом важно не просто дать основу, но постараться указать максимум деталей, задать тон, или даже роль, в которой он – ИИ – должен выступить при написании текста. Чем более подробно вы описываете в промпте исходные данные и желаемый результат, тем проще будет нейросети справиться с такой задачей, и тем качественнее она ее выполнит.
Вот каким получился промпт у Татьяны после изучения уроков из модуля «Тексты»:
Чаще всего с первого раза ИИ не выдает идеальный результат, и нужно его корректировать. Татьяне потребовалось всего 2 такие корректировки, прежде чем Chat GPT выдал версию, которая ее устроила.
Кроме этого, студентка отработала и другие задания в модуле:
- попросила ИИ проверить текст вакансии на ошибки
- составила промпт, в котором просила переписать текст вакансии в стиле, предназначенном для компании со строгой корпоративной культурой и строгим tone of voice
- дала задачу переписать текст вакансии для компании с неформальной подачей для аудитории 20-30 лет
Сценарии, слоганы и другие возможности ИИ
Современные нейросети способны не только адаптировать тексты вакансии под определенные стили или собирать воедино разрозненные списки требований и условий.
Они могут создавать сценарии для мероприятий, писать слоганы и формулировки ценностей компании.
Для отработки этого навыка Татьяна решила выбрать вариант мероприятия и попросила ИИ придумать 10 идей для празднования дня рождения компании.
Конечно, она добавила максимум деталей – от сферы самой компании и ее местонахождения до специфики рабочего режима. Нейросеть должна была учесть необходимость охватить всех сотрудников, включая удаленщиков, а также тот факт, что бюджет планировался не очень большой.
Из присланных вариантов особенно интересным оказался сценарий виртуального корпоратива, который включал:
- Игру-викторину о компании, в которой участники отвечают на вопросы об истории, достижениях, продуктах и сотрудниках компании, а побеждает тот, кто наберет наибольшее количество правильных ответов.
- Виртуальную «Мафию» или «Werewolf»
- Кофе-брейк и виртуальный тост:)
Генерируем картинки
В модуле, посвященном изображениям, Татьяна поработала с сервисом Шедеврум (удобен еще и тем, что является российской разработкой и не требует vpn). Вот что сама Татьяна сказала об этом задании:
«Мы планируем участвовать в ИТ-забеге, и я решила выбрать эту тему для анонса. Промпт уточняла несколько раз для получения наилучшего результата. В целом , плюс минус вышло то, что представляла в голове.»
Где и как в рекрутменте можно применять ИИ?
Многие рекрутеры и HR сегодня хорошо понимают преимущества и пользу внедрения ИИ в свою работу. Особенно это касается направления подбора – тут и собственно тексты вакансий, и анализ и сортировка резюме, и написание разных писем кандидатам. И со всем этим может помочь нейросеть, сэкономив автору кучу времени.
А вот что думает об этом сама Татьяна:
«На мой взгляд, самый времязатратный этап — письма кандидатам в мессенджер.
Конечно есть шаблоны писем, которые можно создать и рассылать кандидатам, но конверсия откликов на эти письма небольшая. Создание персонализированных писем с помощью AI считаю очень классной вещью, здесь можно подчеркнуть сильные стороны кандидата, чтобы он действительно поверил, что нас заинтересовало его резюме, а не банальная рассылка. Я попробовала создать 5 персонализированных сообщений кандидатам и 5 отправила по шаблону, можно сделать вывод, что персонализированная повысила конверсию ответов.»
Промпт Татьяны под эту задачу:
Что получилось у ИИ:
Также Татьяна попробовала составить оффер с помощью Chat GPT, а еще благодаря материалам уроков в модуле «Готовые решения в AI для рекрутинга» открыла для себя нейросеть TLDV:
«Мне очень понравилась TLDV. Я часто провожу скрининги кандидатов, заношу комментарии по общению в Хантфлоу, т.к. приходится писать и параллельно слушать кандидата, какая-то информация теряется, особенно, если кандидат рассказывает про особенности проекта. Очень удобно если кто-то будет составлять резюме встреч вместо тебя))»
Готовим речь для презентации
В модуле «Подготовка к переговорам и публичным выступлениям» студентам MarHR дается следующее задание:
Подготовьте с помощью AI свое выступление по защите стратегии по закрытию вакансий. Учитывайте контекст вашей конкретной ситуации (специфики работы компании, личностей и бэкграунда тех, перед кем предстоит защита — HRD, Генеральный директор).
С этой задачей Татьяна справилась отлично, хотя после изначального промпта ей пришлось сделать еще 3 корректировки, а именно:
- Она попросила нейросеть переписать текст в формате презентаций, выделив структуру слайдов.
- Написать речь для выступления по каждому слайду.
- Добавить аргументы для HR-директора, с акцентом на то, что для него важен факт закрытия вакансий.
Для самой стратегии были выбраны вакансии backend и fontend разработчиков, с учетом массового подбора и коротких сроков на закрытие позиций.
Итоговая работа
И вот мы подошли к финалу истории:)
Которая заканчивается презентацией стратегии продвижения вакансии «Технический писатель», созданной с помощью ИИ.
Для создания итоговой Татьяна использовала полюбившиеся ей сервисы работы с текстами и Gamma APP – нейросеть, которая превращает речь для выступления в готовые красивые слайды.
Несколько таких слайдов из презентации Татьяны – вашему вниманию:
Получилось ли у ИИ изменить рабочую рутину Татьяны?
Чем заканчивается любое обучение у MarHR?
Итоговой работой – и, конечно, финальной анкетой студента. Это помогает понять, насколько полезным оказалось обучение, получилось ли достичь поставленных целей и какими в целом были впечатления после курса.
Татьяна прокомментировала пройденный тренинг так:
«Всё было отлично по содержанию. Коротко, ясно, лаконично, доступные примеры.
Больше всего понравилась работа с текстами с GPT и GAMMA для презентаций. Сложности возникли с добавлением корпоративного шаблона презентаций в Гамму ( не поняла как это сделать, применительно к текущему заданию — использовав шаблон MARHR), поэтому что-то в презентации пришлось подгонять вручную, на это ушло немного времени. По работе с текстами вопросов нет, получается хорошо и достойно, можно идти к руководству. Сама бы быстрее явно не справилась.
Очень понравились инструменты для сравнения двух резюме на одну позицию, сервис tldv (создание саммари после рабочих созвонов).
Создание аватаров- прям открытие! А Chat GPT я теперь применяю ежедневно для создания постов»